آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک با هدف توسعه و پژوهش در زمینه های مختلف هوشمندی و کاربردهای آن در حوزه علوم داده ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق راه اندازی گردید
مشاوره در زمینه هوشمندی ، علوم داده ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از زمره فعالیتهای آزمایشگاه است.
آموزش در زمینه هوشمندی ، علوم داده ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از زمره فعالیتهای آزمایشگاه است.
پژوهش در زمینه هوشمندی ، علوم داده ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از زمره فعالیتهای آزمایشگاه است.
علوم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست.
علوم داده، دانشی میانرشتهای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای داده و اطلاعات است.علوم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روشهای موجود در حوزههای مختلف علمی بنا شدهاست. تعدادی از این حوزهها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات دادهمحور است. آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علوم داده: جذابترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علوم داده را اینطور تعریف میکنند: کسانی که میدانند چگونه میتوان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسبوکار را پیدا کرد.
یادگیری ماشین، مطالعهی علمی الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفادهی سیستمهای کامپیوتری است
یادگیری ماشین، مطالعهی علمی الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفادهی سیستمهای کامپیوتری است که بجای استفاده از دستورالعملهای واضح از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود میبرند. به عنوان زیر مجموعهای از هوش مصنوعی، الگوریتمهای یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس دادههای نمونه یا "دادههای آموزش" به منظور پیشبینی یا تصمیمگیری بدون برنامهریزی آشکار، ایجاد میکنند. شما احتمالاً چندین بار در روز از یادگیری ماشین استفاده میکنید، حتی بدون آنکه بدانید. هر بار که شما یک جستجوی اینترنتی در گوگل یا بینگ انجام میدهید، یادگیری ماشینی انجام میشود چراکه نرمافزار یادگیری ماشینی آنها چگونگی رتبهبندی برای یک صفحه وب را درک کردهاست.
یادگیری عمیق یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعهای از الگوریتمها است
یادگیری عمیق (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعهای از الگوریتمها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل میکنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگیها در لایههای مدل است.
کلان داده یا بزرگ دادهها مسیر حرکت کسب و کار و فرایند چرخش کار در سازمانها را مشخص میکنند.
کلان داده یا طبق مصوبه فرهنگستان مه داده داراییهای دادهایاند بسیار انبوه، پرشتاب و/یا گوناگون که نیاز به روشهای پردازشی تازهای دارند تا تصمیمگیری، بینش تازه و بهینگی پردازش پیشرفته را فراهم آورند». کلان داده یا بزرگ دادهها مسیر حرکت کسب و کار و فرایند چرخش کار در سازمانها را مشخص میکنند. در بزرگداده با دادههای متمایز و بزرگ که دائماً از لحاظ حجم، نرخ تولید داده و تنوع در حال تغییر هستند سروکار داریم.
استاد تمام دانشکده مهندسی صنایع، متخصص حوزه هوشمندی تجاری ، هوشمندی رقابتی و هوشمندی استراتژیک
رییس آزمایشگاه
اطلاعات بیشتر